春节回来，身边不少搞AI创业的朋友都在吐槽一件事：算力不够用了。

有位朋友做视频生成的公司，节前还能靠着各种云厂商的促销包勉强维持，这两天直接面临断粮—排队等卡，一等就是一周。

这个现象其实并不孤立。如果你关注AI产业，会发现算力正在成为新的稀缺品。

就在昨天，一个标志性的数据出来了—中国AI模型的全球调用量，首次超过美国。

先解释一个词：Token。

在AI的世界里，Token就是模型处理信息的基本单位。你可以把它理解为AI世界的字数或者流量。你问ChatGPT一个问题，它回答一段话，这个过程消耗的就是Token。

以前我们关注Token，更多是关注它的价格—毕竟OpenAI刚出来那会儿，每千Token的价格还能被当成新闻炒一炒。

但现在，Token的意义变了。

它不再是单纯的流量，而是变成了AI商业模式的计量器。就像我们用手机，以前关心的是每条短信多少钱，现在关心的是套餐里有多少G流量。Token正在成为AI时代的数据原油，谁消耗的Token多，谁就离真正的商业应用越近。

2月拐点：国产模型霸榜背后的信号

全球最大的AI模型聚合平台OpenRouter这两天发布了一份数据。

2026年2月9日-15日这一周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿。紧接着的16日-22日这一周，中国模型的调用量进一步冲高至5.16万亿，三周大涨127%。

为什么突然爆发？

说白了，就是中国的大模型开始真正用起来了。

根据咨询公司沙利文的数据：2025年下半年，中国企业日均Token使用量飙升至37万亿，比上半年的10.2万亿暴增263%。

而且，这不是个人用户在尝鲜。OpenRouter平台超过70%的Token消耗量，来自互联网大厂、中大型企业、专业开发者的生产环境常态化调用。换句话说，企业开始把AI当成生产力工具，嵌入到真实的业务流程里了。

这才是真正的商用时刻！

Token消耗量暴增，带来一个直接后果：算力正在经历结构性通胀。

举个例子，之前用AI写一封邮件，可能几十个Token就够了。现在用AI生成一段10秒的1080P视频，行业测算需要消耗约35万Token。这就是数量级的跃升。

摩根大通的预测更激进：中国的AI推理Token消耗量，预计从2025年的约10千万亿，增长到2030年的约3900千万亿——五年增长370倍。

而就在这个时候，国产算力开始站上C位。

Token调用量爆发→算力需求暴增→国产算力上位，这条链条基本清晰了。


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