核心要点：

推理才是价值终局，后训练算力需求将指数级爆发：

• 推理的价值：AI推理是AI“思考和工作”的过程，是真正将Token转化为各行业（医疗、制造、金融等）经济效益的环节，“超级难” 且越来越难。黄仁勋期望未来99%的算力用于推理。

• 训练的演进：AI模型训练正从“预训练”（记忆）演进到“后训练”（学习技能、使用工具、强化学习等），并融入多模态和物理世界交互数据。未来“后训练”阶段所需的算力，可能比“预训练”高出数百万倍到十亿倍。

AI智能体驱动全天候算力需求：未来，AI智能体（Agent）将促使计算机进入7x24小时不间断运行的新常态。

物理AI（Physical AI）将引爆更大产业革命：当前AI主要集中于云端和数字领域，但未来AI将深入工厂、边缘设备等实体产业

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