AI 医药全球已经分四大成熟应用层级，进度差异很大：


1. 核心应用赛道与成熟度

1. 蛋白结构 / 分子模拟（最成熟）

AlphaFold2/3、RoseTTAFold 基本成为行业基础设施，解决蛋白结构、复合物、结合预测，几乎所有大药企都在用；属于全行业普惠工具，不是壁垒。

2. 药物发现 AIDD（生成式 AI 热点，进入临床验证期）

从靶点发现、de novo 分子生成、ADMET 预测、苗头物优化、PROTAC / 抗体 / 多肽设计，到合成路线预测。


全球已有上百个 AI 设计候选分子进入 IND / 临床，但first  in  class 完全 AI 发现靶点 + 分子、推进到 II 期的仍是少数；绝大多数是「AI 辅助优化人类提出的靶点」，不是从零发现。

核心瓶颈：生物学 / 湿实验验证、临床成功率约束，AI 大幅压缩前期发现周期，但不能消除临床失败风险。


3. 临床试验 / 真实世界 / 药物警戒（落地最快、商业化最好）

患者招募、入排匹配、方案撰写、EDC 数据清理、SAE 识别、RWE 生成、文献挖掘，大模型落地阻力最小，CXO 普遍在用。

4. 医学影像 / 辅助诊断、病理、临床决策（医疗器械监管路径）

很多 NMPA/FDA 获批三类证产品，商业化最明确；另外还有手术导航、组学辅助诊断。


海外行业共识：


AI 作为研发效率工具已经普及；完全 AI 主导的 first  in  class 新药上市仍在验证期，2026  2028 是临床读出密集期。

最强商业模式不是纯卖软件，而是AI + 自动化湿实验闭环 / 自带管线 / CXO 服务，纯算法公司数据闭环难、变现难。


国内 AI 医药整体应用现状


1. 分层明显：影像 AI > 临床 / 大模型工具 > CRO 工艺 / ADMET > 从头生成全新分子（临床管线最少）

2. 两类路径

路径 A：CXO / 药企把 AI 嵌入原有研发流程，做 ADMET、虚拟筛选、文献、临床、合成优化，降本增效、已经商业化，占绝大多数。

路径 B：从头靶点发现、生成全新分子、推进自研管线到 IND / 临床，属于高投入高风险，上市公司里不多，多数是未上市创业公司（晶泰、英矽、华深智药、新合生物等）。

3. 重要里程碑：2026 年 7 月艾普司韦（新冠口服药）获批，国内首个 AI 辅助 + DEL 筛选参与研发、完整上市的小分子新药；另有英矽智能、康缘   胜普泽泰、翰宇、阳光诺和等多个 AI 参与项目进入 IND/I 期。

4. 普遍短板：高质量私有实验数据不足、生成分子可合成性差、湿实验验证能力弱；所以有自有实验 / DEL / 自动化产能的 CXO，比纯算法公司落地确定性强很多。

5. 医疗影像 AI：联影、迈瑞、万东、祥生等已经设备集成 + 拿证，是 A 股兑现度最高的 AI 医药分支。


（一）创新药企自建 AIDD 平台，赋能自研管线


1. 恒瑞医药（600276）


投入：自研 「灵枢」AIDD 平台，团队自建，不是外购工具；依托内部几十年海量化合物 + 药效数据训练。

覆盖环节：靶点验证、小分子生成、抗体 / 双抗 / ADC 设计、ADMET 预测、合成路线。

实质进展：多条 AI 辅助设计分子进入 PCC / IND / 早期临床，重点肿瘤、自免；同时部署 AI 制剂平台（和剂泰合作）用于处方开发。属于大药企里投入最深、内部数据禀赋最好的一类。


华东医药（000963）

投入：自研 AIDD 人工智能辅助药物发现平台，年报单列建设。


复星医药（600196）


投入：自研 PharmAID 医药垂类大模型（FoSTRAID AI 战略）


（二）CXO / CRO ：AI + 湿实验闭环，商业化兑现最强


药明康德（603259）

投入：自研 Chemistry42 AI 分子生成平台 + 机器人自动化合成实验室，HI+AI 战略。

覆盖环节：分子设计、虚拟筛选、合成、分析、生物实验、工艺、临床全链条。

实质进展：服务全球大量 AI Biotech 客户，AI 设计   自动合成   实验验证闭环能力是 A 股最强；大量 AI 生成分子的合成 / 筛选订单落地，属于 AI 制药最大卖水人。不主打自研管线，赋能外部客户。

同类对比：康龙化成、凯莱英、九洲药业也在 AI 工艺 / 自动化布局，但药明 AI 分子设计曝光和落地最突出；凯莱英重点在酶设计、合成工艺 AI。


泓博医药（301239）

投入：自研 DiOrion  GPT 制药垂类大模型，早期 CADD 团队起家，和深势科技合作分子模拟平台。

覆盖环节：靶点发现、从头分子生成、ADMET、合成路线、工艺开发。

实质进展：90+AI 赋能新药项目、7 个推进到临床阶段，AI 设计是明确对外业务收入，是 A 股少数把 AI 药物设计作为主营业务板块、形成算法 + 内部实验室闭环的小 CRO。弹性大，业务纯。


成都先导（688222）

投入：DEL DNA 编码化合物库 + AI 筛选（HAILO/HANDS 智能体） 组合路线，匹配艾普司韦技术路径。


美迪西（688202）

投入：自研 AI  ADMET 预测 + 类器官三位一体平台


泰格医药（300347）

投入：子公司泰雅科技「医雅」临床垂类大模型


（三）分子砌块 / 蛋白 / 特色细分


药石科技（300725）

投入：ZoeStar™ AI 平台，基于自有海量分子砌块库。

覆盖环节：可合成分子生成、合成路线预测、砌块衍生、新分子优化。

实质进展：解决 AI 分子「不可合成」痛点，把生成约束在真实砌块化学空间，服务药物发现前端，和自身分子砌块主业强协同。


百普赛斯

AI 辅助蛋白 / 抗原设计、亲和力优化，服务 AI 抗体药物的表达验证，属于大分子 AI 上游验证环节，有实质投入。


（四）AI 医学影像 / 设备（监管拿证、商业化兑现度最高）


联影医疗（688271）投入：uAI / 元智医疗多模态大模型，软硬件一体化。


其他同赛道有明确投入：

迈瑞医疗：超声 / 心电 AI

万东医疗：百度合作 DR / 影像 AI

祥生医疗：超声 AI 小样本大模型

迪安诊断：AI 病理数字切片，第三方实验室规模化应用


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